مكتبة بانداس : الجزء 2

شعار المكتبة الرسمي

مقدمة

شاهد المقالة السابقة لمعرفة أهمية المكتبة وطريقة إستخدامها قبل رؤية هذه المقالة

من هنا

تضمين المكتبة

import pandas as pd

نلاحظ هنا أنه يجب علينا الإلتزام بالاسم الذي أطلقناه على المكتبة وهو :

pd

وهذا الكلام عام على أي مكتبة في بايثون

الأوامر الأساسية

pd.read_csv('data/data.csv')

أمر قراءة ملف ذو صيغة :

CSV

pd.read_excel('data/data.xlsx')

أمر قراءة ملف مايكروسوفت إكسل

اقرأ هنا مايكروسوفت إكسل لتحليل البيانات

df = pd.read.csv('data.csv')

وضع ملف نصي داخل متغير

ويمكن الرؤية والقراءة من الملف بالأوامر التالية :

df.head()

حيث يظهر هذا الأمر الصفوف الأولية من البيانات

ويمكن إضافة رقم بين القوسين بهذا الشكل :

df.head(5) حيث يظهر بالضبط الصفوف الأولية الخمسة

أمر df head

وكذلك النقيض تماماً هو الأمر التالي :

df.tail()

وهو يظهر الصفوف الأخيرة في البيانات

يمكن كذلك في بانداس تحديد الصفوف والأعمدة المطلوبة لتجهيزها في عملية تعلم الآلة

مثلاً :

ages = df['Age'].value_counts() حيث حفظنا عمود الأعمار في بيانات موجودة عندنا محفوظة في بانداس مسبقاً وحفظناها في هذا المتغير , ويسهل علينا لاحقاً تدريب النموذج عليها .

بل ويمكن أيضاً تنظيف البيانات وإزالة الأعمدة غير الضرورية بأمر : dropna()

مع ضرورة تحديد المتطلبات بين القوسين كالآتي :

ages.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)

الخلاصة

تعلمنا في هذه المقالة الأوامر الأساسية لمكتبة بانداس الخاصة بمعالجة البيانات تحديداً وتجهيزها لعملية تعلم الآلة وتدريب النموذج .

مصادر ومراجع :