تطبيقات الذكاء الاصطناعي
مقدمة
لدى الذكاء الاصطناعي إستخدامات وتطبيقات واسعة في مجالات واسعة , وأبرز ماذكرناها هو في الهندسة والطب والفيزياء والعلوم والبرمجة , تطور الذكاء الإصطناعي من مجرد مصطلح بسيط إلى شركات ومؤسسات ذات قيمة سوقية عالية ومشاريع ثورة رقمية تغير واقعنا بشكل أو بآخر .
تطور الذكاء الاصطناعي :
- في الخمسينات : تجربة الآن تورنج
- في السبعينات نهضت
الأنظمة الخبيرة - نشأة مفهوم
تعلم الآلةمنذ الخمسينات وتطوره بشكل باهر في اوائل الثمانينات وتحديداً 1981 م - في فترة التسعينات أتت فترة
الشبكات العصبية - صعود وتطور مفهوم
التعلم العميقفي الألفية الجديدة وحتى عقد 2010 م - ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي وفترة النماذج اللغوية الكبيرة بعد إطلاق النموذج الشهير شات جي بي تي في نوفمبر 2022 م
الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية
أصبح يشكل الذكاء الاصطناعي شيء ضروري في حياتنا اليومية وبعض الأحيان لاغنى عنه !!! وأمثلة على ذلك :
مساعد الذكاء الاصطناعي
نماذج ذكاء إصطناعي تساعد على تنظيم الحياة اليومية مثل أليكسا ومساعد جوجل
أنظمة التوصيات
أنظمة ذكاء إصطناعي بسيطة مدمجة في مواقع الويب مثل نتلفكس ويوتيوب لإقتراح مقاطع فيديو مناسبة للمشاهد
نظام التعرف على الوجه
نظام ذكاء إصطناعي متقدم مبني بالشبكات العصبية للتعرف على الأشخاص من وجوههم
أنواع الذكاء الاصطناعي حسب قوة التدريب :
- ذكاء إصطناعي ضعيف : غالباً تم تدريبه فقط لشيء محدد وشديد التخصيص مثل نظام التوصيات والإقتراحات
- ذكاء إصطناعي عام : وهو غالباً يُدرب على بيانات في مختلف المجالات لكي يجيب على الاسئلة ويتخذ القرارات ويعطي إنطباعات وآراء
- ذكاء إصطناعي خارق : وهي أنظمة ذكاء إصطناعي متقدمة في التعلم العميق وتستخدم تقنيات متقدمة جداً وتستخدم عادة في الأمور التي تتطلب هذا النوع من الأنظمة مثل الشؤون العسكرية والطبية , غالباً حتى الذكاء الاصطناعي العام يصبح خارقاً في عدة مجالات إذا تم تكثيف تدريبه فيها