مكتبة ماتبلوتليب

المكتبة

تعد المكتبة من أهم مكتبات تمثيل البيانات في لغة بايثون , وسنشرح في المقالة تثبيت المكتبة وإستخدامها الأبرز في تحليل وتمثيل البيانات

كما أنه بنيت على عدد من المكتبات الشهيرة لاحقاً في مجال تحليل وتمثيل البيانات مثل :

  • Seaborn

  • GeoPandas

  • دوال الرسم المبنية ببانداس على ماتبلوتليب :

والتي سنستخدمها اليوم

شعار المكتبة

تحميلها

لتحميل المكتبة عليك تنفيذ الأمر الآتي في تيرمنال جهازك بعد التأكد من تثبيت لغة بايثون : pip install matplotlib

عمل المكتبة

طبعاً بعد تحديد الصفوف والأعمدة وتنظيف وتحليل البيانات الخاصة بك سواء بإستخدام مايكروسوفت إكسل أو مكتبة متقدمة مثل بانداس

الجزء الأول من شرح مكتبة بانداس

ستكون قادراً بعد تحديد الصفوف والأعمدة على رسمها بهذه المكتبة القوية جداً

أولاً نستدعي المكتبة بهذا الشكل في لغة بايثون :

import matplotlib.pyplot as plt

ويجب أن تلتزم بالإختصار الذي وضعته للمكتبة , ونحن وضعنا هذا الإختصار لأوامرها :

plt

لنفترض أنه لديك بيانات متجر أفلام معين , وحددت أنت الأمور المطلوبة من البيانات وهي كالآتي :

column_needed = ["type","country","release_year"]

نوع الفيلم وسنة إصداره والبلد الذي تم إصداره فيه , وذلك

وقمت بنسخها في متغير بإستخدام مكتبة بانداس بهذا الشكل :

cleaned_data = df[column_needed].copy()

ثم حددت العمود الذي تريد رسمه بالضبط من خلال هذا المتغير بهذا الأمر :

type_counts = cleaned_data['type'].value_counts()

وأيضاً بإستخدام مكتبة بانداس

حينها ستتمكن من رسم هذا العمود بإستخدام مكتبة ماتبلوتليب بهذا الشكل :

plt.figure(figsize=(6,4))

وهو أمر يخص حجم الرسمة الذي تريده ويمكنك تغيير الطول والعرض بسهولة

ثم هذا الأمر : type_counts.plot(kind='bar' , color='skyblue')

حيث أنت تستخدم دالة :

plot

وهي دالة رسم في بانداس تستخدم مكتبة ماتبلوتليب

إستخدمناها مع متغير أنواع الأفلام الذي عرفناه مسبقاً

أما

kind='bar' فهو نوع الرسمة الذي تريده , هنا حددنا أننا نريدها رسمة بيانية عمودية , وبإمكانك تغييرها لرسمة دائرية والعديد من رسومات تمثيل البيانات مثلاً : kind='pie'

راجع أولاً مقالة تمثيل البيانات لمعرفة أنواع الرسوم البيانية والفروقات

ثم :

color='skyblue وهو لون الرسم البياني الذي تريده وببساطة يمكنك تغيره بإسم اللون الذي تريده

ثم هذا الأمر بعد الأمر السابق : plt.title('Counts of shows per type') وهو عنوان الرسم البياني الذي تريده ببساطة .

ثم أمرين مهمة جداً :

plt.xlabel('type')


plt.ylabel('numbers')

وهي تحديد عناوين محور إكس ومحور واي في الرسمة

والأمر الأهم وهو : plt.show() حيث هو أمر طباعة الرسمة أمامك بشكل مباشر

الكود السابق مع طباعة الرسمة

ملاحظة

يمكنك إستخدام المكتبة في لغة بايثون في أي محرر أكواد عادي , لكن الإستخدام الشائع لها هو في بيئة جوبيتر كي لاتضطر للقيام بتشغيل الكود مرة تلو الآخر , بل في خلية واحدة في المشروع .

مصادر ومراجع :