الرؤية الحاسوبية

الرؤية الحاسوبية هي فرع من الذكاء الاصطناعي يجعل الآلات قادرة على رؤية الصور واستخراج بيانات دقيقة منها للتحليل والتصنيف .

مشروع رؤية حاسوبية من تطويري قام بالتعرف على صورة مرفقة لسيارة من نوع بي ام دبليو

هذا رابط المشروع

تطبيقات الرؤية الحاسوبية

يمكن إنشاء تطبيقات رؤية حاسوبية بإستخدام الشبكات العصبية ونماذج التعلم العميق , وتعد من التطبيقات المتقدمة للذكاء الاصطناعي في عصرنا الحالي والتي تستخدم في عدد من التطبيقات والأمثلة في حياتنا الواقعية وأبرزها :

  • تطبيق تحليلات طبية

  • تطبيق يتعرف على غرض يتحرك في إطار الصورة

  • تطبيق رصد السرعة المخالفة على الطريق السريع

  • تطبيق تحليل الأبعاد من خلال صورة أو سلسلة من الصور

نموذج رؤية حاسوبية يتعرف على أشخاص وحيوانات وإشارات مرورية في شارع مزدحم

كما أنه تستخدم النماذج اللغوية الكبيرة الرؤية الحاسوبية في التعرف على صور ومرفقات المستخدم التي قام بإرفاقها له , بالإضافة لتطبيقات وخدمات السلامة والتشغيل مثل السيارات ذاتية القيادة وكاميرات المراقبة المتقدمة .

الرؤية الحاسوبية ضد معالجة الصور

يختلف مجال الرؤية الحاسوبية عن مجال معالجة الصور في الهدف الأساسي ، فمعالجة الصور تأخذ صورة كمدخل وتخرج صورة أخرى معدلة (تحسين جودة , فلاتر , إزالة الضوضاء) , بينما الرؤية الحاسوبية تأخذ صورة أو فيديو وتخرج فهماً ومعلومات منها كتصنيف الأشياء والتعرف عليها وتتبعها .

الرؤية الحاسوبية والشبكات العصبية

كما ذكرنا من قبل فأنه من الممكن بل من المستحسن بناء تطبيقات رؤية بالحاسب مبنية على تقنيات الشبكات العصبية والتعلم العميق , وأغلب أنظمة الرؤية الحاسوبية في العقد الحالي تعتمد على الشبكات العصبية بشكل رئيسي

يمكنك من هنا مراجعة الآتي وهي مقالات سابقة في المدونة :

التعلم العميق


الشبكات العصبية

مصادر ومراجع :