مقدمة في تحليل البيانات

مقدمة

تحليل البيانات يعد من أهم المجالات المطلوبة في عصرنا الحالي , ومن أهم الوظائف والمهارات في عالم الذكاء الاصطناعي والتي سنشرحها في هذا المقال.

نظرة مفصلة

عملية تحليل البيانات مهمة جداً وتحتوي على تنظيف البيانات وانتقائها وتصويرها وحتى نمذجتها وتجهيزها وإستنتاج النتائج منها .

يعد مجال تحليل البيانات من أشهر المجالات نجاحاً في القرن الواحد والعشرين , ويعتمد عليه الكثير من الشركات والمؤسسات وأصبح من أكثر الوظائف دخلاً في القرن الواحد والعشرون .

جداول البيانات هي أشهر نوع يتعامل معه محلل البيانات

ويتعامل محلل البيانات غالباً مع جداول البيانات ممثلة في برامج مثل مايكروسوفت إكسل وجداول بيانات جوجل , وأحياناً يكون محلل البيانات متقدم بما فيها الكفاية ليتعامل مع قواعد البيانات مباشرة وأيضاً البرمجة بلغة بايثون وتحديداً مكتبة بانداس .

لمحة عن قواعد البيانات

أهمية تحليل البيانات في الذكاء الاصطناعي

تحليل البيانات تعتبر المرحلة الأولية والمبدئية لما قبل تدريب النموذج , إذ أنه من المحتمل أن تكون وظيفة محلل البيانات فحص البيانات وإستنتاج النتائج المطلوبة منها وتصويرها على أشكال هندسية معينة لكي يتأكد من جاهزية إعطائها للنموذج .

كذلك هناك وظيفة مهندس البيانات المرتبطة بمحلل البيانات لكنها متخصصة أكثر في البنية التحتية للبيانات وضمان تسليمها للطاقم المطلوب بشكل ممتاز .

على محلل البيانات أيضاً معرفة أسباب تحليل البيانات هذه بطرق عدة منها الوصفية والإستنتاجية , ويعتبر تحليل البيانات المقدمة الأهم لعلم البيانات وعالم الذكاء الاصطناعي .

محلل البيانات من المفترض أن يستنتج المعلومات ويحللها ويفهمها من بيانات على شكل صفوف وأعمدة حتى في حياته المهنية .

مصادر ومراجع :